モデルを指定してマイグレーションできる？

2024年6月25日

Djangoでは特定のアプリケーションやモデルを指定してマイグレーションを作成できますが、マイグレーションの適用はアプリケーション単位で行われます。特定のモデルのみを指定してマイグレーションを作成することはできません。ただし、マイグレーションファイルの内容を確認し、必要に応じて編集することはできます。

以下の手順でモデルを指定してマイグレーションを作成および適用できます。

手順 1: モデルの更新

まず、RakutenPriceResultモデルにbreak_even_pointフィールドを追加します。

python
# models.py
from django.db import models

class RakutenPriceResult(models.Model):
    original_product_code = models.CharField(max_length=100)
    cost_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    yen_low_own_price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    break_even_point = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, null=True, blank=True)  # 新しいフィールドを追加

手順 2: マイグレーションの作成

特定のアプリケーションに対してマイグレーションを作成します。

bash
python manage.py makemigrations your_django_app

手順 3: マイグレーションファイルの確認と編集（必要に応じて）

your_django_app/migrations/フォルダに新しいマイグレーションファイルが作成されます。これを確認します。

bash
ls your_django_app/migrations/

作成されたマイグレーションファイルを確認し、必要に応じて内容を編集できます。通常、編集は必要ありませんが、特定の変更が必要な場合はこの段階で行います。

手順 4: マイグレーションの適用

マイグレーションをデータベースに適用します。

bash
python manage.py migrate your_django_app

手順 5: データの更新

以下のスクリプトを使用して、break_even_pointフィールドを更新します。

python
import pandas as pd
from your_django_app.models import RakutenPriceResult

def add_break_even_point():
    # 損益が0円を登録(それをベースにして、赤字、黒字の計算に使う）
    import_data = list(RakutenPriceResult.objects.values_list('original_product_code', 'cost_price', "yen_low_own_price"))
    # DataFrameを作成
    df = pd.DataFrame(import_data, columns=['original_product_code', 'cost_price', "yen_low_own_price"])
    shipping = 500  # 送料
    sizai = 50      # 梱包資材
    zinkenhi = 0    # 商品別人件費
    mall_fee_rate = 0.09  # モール手数料率

    # 利益を計算する関数を定義
    def calculate_profit(row):
        revenue = row['yen_low_own_price']
        cost = row['cost_price']
        profit = revenue - cost - (revenue * mall_fee_rate) - shipping - sizai - zinkenhi
        return profit

    # 各行の利益を計算して新しい列に追加
    df['break_even_point'] = df.apply(calculate_profit, axis=1)

    # データベースに更新
    for index, row in df.iterrows():
        RakutenPriceResult.objects.filter(original_product_code=row['original_product_code']).update(break_even_point=row['break_even_point'])

    # 結果を表示
    profit_above_one = df[df['break_even_point'] > 1]
    profit_zero_or_below = df[df['break_even_point'] <= 0]

    print("利益が1円以上の行：")
    print(profit_above_one)

    print("n利益が0円以下の行：")
    print(profit_zero_or_below)

# 関数の実行
add_break_even_point()

これで、RakutenPriceResultモデルにbreak_even_pointフィールドを追加し、そのフィールドの値を計算してデータベースに保存することができます。