AWSを使ったAI開発って何？

AWS（Amazon Web Services）を使ったAI開発は、Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービスであるAWS上で人工知能（AI）アプリケーションやサービスを開発することを指します。

AWSは、機械学習やディープラーニングなどのAI開発に必要なインフラストラクチャーやツールを提供しています。以下は、AWSを使ったAI開発の一般的な手順です：

  1. データ収集と前処理: 開発するAIモデルのためのデータを収集し、前処理を行います。AWSのデータストレージサービスであるAmazon S3を使用してデータを保存し、必要に応じてAmazon AthenaやAmazon Redshiftなどのサービスでデータをクエリしたり、Amazon SageMaker Ground Truthなどのサービスでデータのラベリングを行ったりします。

  2. モデル開発: 機械学習モデルやディープラーニングモデルの開発を行います。AWSの機械学習サービスであるAmazon SageMakerを使用して、モデルのトレーニングやチューニングを行ったり、Amazon RekognitionやAmazon Comprehendなどのサービスを使用して画像認識やテキスト解析などのタスクを実行したりします。

  3. デプロイメント: 開発したモデルを実際のアプリケーションに統合し、運用環境で稼働させます。AWSのコンピューティングサービスであるAmazon EC2やAWS Lambdaを使用して、モデルをデプロイし、Amazon API Gatewayなどのサービスを使用してAPIを公開したり、Amazon ECSやAmazon EKSなどのサービスを使用してコンテナ化したりします。

  4. モデルの監視と管理: デプロイしたモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じてモデルを再トレーニングしたり、チューニングしたりします。AWSのモニタリングおよびログ管理サービスであるAmazon CloudWatchを使用してモデルのメトリクスを収集し、Amazon SageMakerを使用してモデルの監視や再トレーニングを自動化することができます。

以上の手順を経て、AWSを使ったAI開発により、スケーラビリティ、柔軟性、信頼性の高いAIアプリケーションを開発することが可能です。

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Posted by ぼっち