例えば、100の梱包の重量を60の梱包の重量で割ることで、相対的な重量特徴量を生成することができます。 これにどういう意味があるの？
相対的な重量特徴量を生成することの意味は、サイズが100の梱包の重さを、他のサイズの梱包の重さとの比率で表現することにあります。このような特徴量を導入することにはいくつかの意味があります：
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梱包のサイズに対する重量の相対的な比較: サイズが100の梱包が他のサイズの梱包と比べてどれだけ重いかを示すことができます。たとえば、100の梱包が他のサイズの梱包よりも重い場合、その相対的な重量特徴量は1よりも大きくなります。
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特定の比率が重要な情報を提供: 特定の比率がビジネス上重要である場合、その比率を特徴量として導入することで、モデルがより重要な情報を捉えることができます。たとえば、梱包の重量とサイズの比率が特定の閾値を超えると特定の処理が必要な場合、その比率特徴量は重要な予測要因となります。
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特徴量のスケーリング: 特徴量の値の範囲を統一するために相対的な特徴量を使用することができます。梱包の重量は一般に梱包のサイズに依存しますが、比率特徴量はサイズによらず同じスケールで表現されるため、モデルの学習を安定化させることができます。
これらの意味を考慮すると、相対的な重量特徴量は、梱包の重さがそのサイズに対してどれだけ重要であるかを示す指標として有用であると言えます。