クローラーでrequestsでHTMLデータを取得しているんだけど、取得したデータは旧サイトでそこからリダイレクトしているから取得ができていなかった。どうしたらいい
リダイレクトにより取得ができない場合、以下の手順を試してみることができます。
リダイレクトを処理する: requestsライブラリを使用している場合、デフォルトでは自動的にリダイレクトを処理しますが、場合によっては手動で処 ...
在庫数を予測する際に未知の値の売上データはどう設定するのか?
売上データが未知の場合、予測モデルを使用して在庫数を予測する際には、売上データをモデルに与えることはできません。なぜなら、売上データが予測時に未知の値であるため、それをモデルに入力することができないからです。
このような場 ...
説明変数に売上を入れているが、予測する際に売上は未知の値になると思う。どのように設定したらよいのか?もしくは、説明変数に売上を入れるのは不適切なのか?
売上を説明変数に含めることは、一般的には不適切です。売上は在庫数を決定する要因の一つであり、目的変数(在庫数)と強い相関関係がある可能性があります。そのため、売上を説明変数としてモデルに含めると、モデルが過剰適合してしまう可能性があり ...
在庫の回帰をするサンプルコード頂戴
在庫を回帰する場合、在庫数を目的変数として、他の特徴量を説明変数として扱います。以下は、在庫回帰のサンプルコードです。
pythonimport numpy as npimport pandas as pdfrom s ...
カテゴリ変数を説明変数にして
カテゴリ変数を説明変数として扱う場合、通常はダミー変数化(One-Hot Encoding)などの手法を使って数値データに変換する必要があります。以下は、カテゴリ変数を含む特徴量を持つ回帰モデルのサンプルコードです。
pytho ...Pythonで5次元の特徴量がある回帰のサンプルコード
以下は、Pythonで5次元の特徴量を持つ回帰モデルを実装するためのサンプルコードです。この例では、scikit-learnライブラリを使用しています。
pythonimport numpy as npfrom sklearn. ...通販業界で活かされるクラスタリング
通販業界では、クラスタリングがさまざまな目的で活用されています。以下に、さらにいくつかの利用例を挙げてみます。
キャンペーンターゲティング:クラスタリングを使用して、顧客の属性や行動パターンに基づいて、特定のマーケティ ...
クラスタリングは、通販でどういうことができる?
クラスタリングは、通販業界において様々な目的で活用されます。以下に、通販業界でのクラスタリングの利用例をいくつか挙げてみます。
顧客セグメンテーション:
顧客を異なるグループに分割することで、それぞれのグループに対 ...
ようは、一次関数は既に解がわかってるってこと?
一次関数は、その式に含まれる定数(係数)が与えられた場合には解が確定します。例えば、f(x)=2x+3f(x) = 2x + 3f(x)=2x+3という一次関数が与えられた場合、xxxの値を任意に選び、その式に代入することで対応するy ...
一次方程式と一次関数のちがい
一次方程式と一次関数の違いは、次のとおりです:
一次方程式は、未知数の一次式が等号で結ばれた式です。例えば、2x+3y=62x + 3y = 62x+3y=6などです。一次関数は、変数が一次式で表される関数です。一般的な ...
X,y,zなら三元方程式?
X, y, zを含む方程式は「三元方程式」と呼ばれます。
関数と方程式を一緒に計算できるの?
関数と方程式を一緒に計算することはできますが、それぞれの計算方法や目的が異なります。
関数は一般的に、入力として与えられた値に対して出力を生成する数学的なルールや手順の集合です。関数は、特定の値域や定義域において、変数や定 ...
手計算で最適な発注量を求めてみる
手計算で最適な発注量を求めてみましょう。
目的関数は、売上利益を最大化することなので、以下の式で表されます:
Maximize0.3x×10000+0.25y×20000text{Maximize } 0.3x ...
2つの商品がある、発注予算は100万だ。最適化を具体例を挙げてみる
商品の発注予算が100万円で、2つの商品を最適化する場合を考えてみましょう。商品Aと商品Bの発注量を決定する際に、売上利益を最大化することが目標です。具体的な例として、以下の条件を考えます:
商品Aの単価:10,000円2x-y=5ってなに
2x-y=52x – y = 52x-y=5 は、2つの変数 xxx と yyy の間の線形方程式です。一般的に、線形方程式は次の形式を取ります:ax+by=cax + by = cax+by=c
この場合、a ...
具体例、小売業者が特定の商品の在庫を最適化するケース
具体例として、小売業者が特定の商品の在庫を最適化するケースを考えてみましょう。
問題:
小売業者が特定の商品の在庫を最適化しようとしています。以下の条件が与えられています:
在庫の最適化問題を線形計画法で解く
在庫の最適化問題を線形計画法で解く場合、以下の要素を考慮することが一般的です:
需要と供給: 在庫の最適化においては、需要と供給を正確に把握することが重要です。過去のデータや予測モデルを使用して、将来の需要を見積もります。また、 ...線形計画法について、制約についておしえて
線形計画法における制約(Constraints)は、問題の解を制限する条件や制約条件のことを指します。これらの制約は、最適化問題の解空間を定義し、解空間内で許容される解の集合を制限します。線形計画法では、制約は通常線形不等式や等式の形 ...
ビールの売り子をしているんだけど、どうやったらたくさん売れると思う?
ビールの売り子をしている場合、いくつかの方法で売上を増やすことができます。以下にいくつかのアイデアを挙げてみます:
場所の選定: 売り子の場所は非常に重要です。人が集まるイベントや行楽地、スポーツイベント、フェスティバルな ...
顧客セグメンテーション
顧客セグメンテーション(Customer Segmentation)は、顧客を異なるグループやセグメントに分割するプロセスです。これにより、顧客の異なるニーズや行動パターンに応じた個別のアプローチが可能になります。顧客セグメンテーショ ...
線形計画法で、配送を最適化できるの?
はい、線形計画法は配送や輸送の最適化問題を解決するのに非常に効果的な手法の一つです。特に、複数の供給地から複数の需要地への製品や資源の効率的な配送を計画する際に利用されます。具体的な例として、以下のような場面が挙げられます:
方程式ってなに
方程式(Equation)は、数学で等号を含む式のことを指します。具体的には、未知数(変数)とその値を等しいものとする式です。
方程式は一般的に以下のような形式を取ります:
f(x)=g(x)f(x) = g( ...