地区発送割合送料 関東39%468 関西17%523 関東+関西＝50％の発送割合の場合の送料を求めよ
関東と関西の発送割合が50%の場合、それらの地域からの送料の加重平均を求めることで、全体の送料を計算できます。
まず、関東と関西の送料を発送割合に応じて加重平均します。
平均送料=(関東の送料×関東の発送割合) ...
地区発送割合送料 関東39%468 関西17%523 関東+関西＝10％の発送割合の場合、平均送料を求めよ
関東と関西の発送割合の合計が10%である場合、それらの地域からの送料の加重平均を求めることで平均送料を計算できます。
まず、関東と関西の送料を発送割合に応じて加重平均します。
平均送料=(関東の送料×関東の発送 ...
地区発送割合送料 関東39%468 関西17%523 関東+関西＝50％の発送割合の場合、平均送料を求めよ
関東と関西の発送割合の合計が50%である場合、それらの地域からの送料の加重平均を求めることで平均送料を計算できます。
まず、関東と関西の送料を発送割合に応じて加重平均します。
平均送料=(関東の送料×関東の発送 ...
地区発送割合送料X 関東39%468182 関西17%52390 九州10%82084 中部9%49045 信越7%49034 中国5%49025 北東北3%52318 四国3%74325 北海道2%82019 南東北2%4908 北陸2%4908 538 この表のXに当たる指標はなんだ
この表でXに当たる指標は、「1件当たりの平均送料」または「1件当たりの送料平均」です。これは、各地域の発送割合と送料を考慮して、全体の平均送料を算出するための指標です。
requestsのオプション一覧
requestsライブラリの主要なオプションについて説明します。これらのオプションは、HTTPリクエストをカスタマイズするために使用できます。
params: URLにクエリパラメータを追加するための辞書。例えば、para ...
df.at[0, “html_content”] = requests.get(i.find_element(By.TAG_NAME,”a”).get_attribute(“href”)).text ここがエラー部分なんだけど、ここだけ3回のリトライとかできる？引き数だけ入れてとか
はい、requests.get()をリトライするための方法があります。以下は、retry_decoratorデコレータを使用してrequests.get()をラップしてリトライ機構を実装する例です。
pythonimp ...
リトライ機構の導入
リトライ機構を導入することで、リクエストが失敗した場合に自動的にリトライを試みることができます。以下は、Pythonのrequestsライブラリを使用してリトライ機構を導入する方法の例です。
pythonimport ...
もっとスマートにしたい。1の位が1の時に別の処理をしたいんだ
理解しました。1の位が1の場合に別の処理を実行するようにコードを修正します。
python# countが1の位が1の場合に特定の処理を行うif count % 10 == 1: print("1の位が1の場合の処理" ...
１１、２１、３１、４１・・・91で別処理をしたい、python
理解しました。指定された数値のリストに含まれる11、21、31、41、…、91のような数値ごとに異なる処理を実行するPythonのコードを示します。
python# 11から91までの数値のリストnumbe ...
１１、２１、３１、４１で別処理をしたい、python
Pythonで、11、21、31、41の値に基づいて別の処理を行う方法はいくつかあります。以下にいくつかの例を示します。
条件文を使用する方法:python# countが11、21、31、41の場合に別の処理を行うi ...
アノテーションって戻り値の型ってこと？
いいえ、アノテーションは関数の引数や戻り値の型だけでなく、その他の情報も含めることができます。一般的に、アノテーションは関数の引数や戻り値の型を示すために使用されますが、それ以外の目的でも使用することができます。たとえば、引数や戻り値 ...
例えば「def func(a: int, b:str) -> value」と関数を記述したときにアノテーションに該当するものは「-> value」のみである。
正確ではありません。関数定義内のアノテーションは、引数と戻り値の両方に適用されます。したがって、提供された関数定義 def func(a: int, b: str) -> value では、引数 a には int 型のアノテーシ ...
関数注釈（アノテーション）は関数の__annotations__属性にディクショナリとして格納され、関数のほかの部分にはいかなる影響も及ぼさない。
正しいです。関数のアノテーション（注釈）は、その関数の __annotations__ 属性にディクショナリとして格納されます。これらの注釈は、関数の実行時の振る舞いには影響しません。アノテーションは主にドキュメントとしての役割を果た ...
【A】**argsX 【B】*argsYこれは？
**argsX は辞書のアンパックであり、*argsY はリストのアンパックです。
したがって、正しい答えは次の通りです：
A: **argsXB: *argsY
def shop(name,【A】, 【B】): print(“flowershop:”, name) keys = sorted(argsX.keys()) for kw in keys: print(kw, “:”, argsX[kw]) for Y in argsY: print(Y) AとBに入るのは？
関数shopの引数において、argsXとargsYはそれぞれ辞書とリストを想定していると仮定します。
したがって、AとBは次のようになります：
A: argsXB: argsY
while i < range(len(Zen)): これどういう意味
while i < range(len(Zen)) はPythonの文法として正しくありません。これは、whileループを使ってリストや範囲の要素を反復処理しようとする試みでしょうか。
正しい方法は、次のようになりま ...
平方根を計算してみて、いくつか
では、いくつかの数値の平方根を計算してみましょう。
平方根を計算する関数を定義します。いくつかの数値の平方根を計算します。
python
# 平方根を計算する関数を定義def calculate_squar ...
＊＊0.5は平方根なの？
はい、**0.5 は数値の平方根を計算するための一般的な方法です。例えば、x ** 0.5 は x の平方根を計算します。
N＝３なら？
N = 3 の場合、上記の関数を適用すると、3 は素数であることが判定されます。
pythonis_prime(3)
この呼び出しは True を返します。
素数かどうかを判定するには？
素数を判定するには、その数を自然数（1を含む正の整数）で割り、割り切れる数が1とその数自身の場合にその数は素数です。つまり、素数であるかどうかを判定するためには、その数以下のすべての自然数で割り、剰余が0になるかどうかを確認します。