ぼっち

Schemeは、プログラミング言語の一つで、Lisp（LISt Processingの略）ファミリーに属する言語です。Schemeは簡潔でミニマルな構文と強力なリスト操作機能を持つことで知られており、その哲学は「簡単なことは簡単に」で ...

コンテキストマネージャー（Context Manager）は、Pythonおよび他の多くのプログラミング言語で利用できる、リソースの確実な開放や設定・後始末処理の管理など、リソースのスコープで発生する特定のアクションを管理するための仕 ...

内包表記（Comprehension）は、プログラミング言語の構文の一部で、シーケンス（リスト、辞書、セットなど）を生成または変換するための簡潔で効率的な方法を提供します。内包表記は通常、リスト内包表記、辞書内包表記、セット内包表記な ...

「動的メソッド（Dynamic Method）」という用語は、プログラミングにおいて特定の意味で広く受け入れられている用語ではありません。メソッドに関連するいくつかの異なるコンセプトがあり、その文脈によって異なる解釈がされることがあり ...

可変長引数（Variable-length Arguments）は、プログラミング言語において、関数やメソッドが異なる数の引数を受け入れるための仕組みです。通常、関数の引数の数は固定されていますが、可変長引数を使用することで、異なる数 ...

クロージャ（Closure）は、プログラミング言語において非常に重要な概念の1つで、関数とその関数が作成された環境（スコープ）を包括する特殊な関数です。クロージャは関数型プログラミングや無名関数（ラムダ式）の実装に広く使用され、外部変 ...

DRY（Don’t Repeat Yourself）原則は、ソフトウェア開発の設計原則の1つで、コードの重複を最小限に抑えることを奨励します。DRY原則は、同じコードや情報を複数の場所で繰り返すことを避け、ソフトウェアの保 ...

キャッシュデコレータ（Cache Decorator）は、ソフトウェア開発において、関数やメソッドの結果を一時的に保存し、再利用するためのテクニックです。デコレータは通常、Pythonなどのプログラミング言語で使用され、関数を修飾する ...

キャッシュ（Cache）は、データや情報を一時的に保存するための高速なメモリまたはストレージ領域を指します。キャッシュの目的は、データにアクセスする際の遅延を軽減し、パフォーマンスを向上させることです。キャッシュはコンピュータシステム ...

「糖衣構文（Syntactic Sugar）」という用語は、「シンタックスシュガー（Syntax Sugar）」とほぼ同義で使われることがあります。これは、プログラミング言語の構文や表現が、新しいバージョンやフレームワークでより読みや ...

シンタックスシュガー（Syntax Sugar）は、コンピュータプログラミングのコンセプトで、プログラミング言語の新しいバージョンやフレームワークで、コードをより読みやすく、簡潔にするために導入される構文や表現の改善です。シンタックス ...

セキュリティホール（Security Vulnerability）は、コンピューターシステム、ソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、アプリケーションなどの情報システムにおける脆弱性や脆弱性の存在を指します。セキュリティホールが存在 ...

CD（Continuous DeliveryまたはContinuous Deployment）は、ソフトウェア開発プロセスの一部で、ソフトウェアのリリースとデリバリーを効率的かつ自動化された方法で行うためのアプローチです。Contin ...

CI（Continuous Integration）は、ソフトウェア開発プロセスの一部で、コード変更が頻繁に統合され、自動化されたビルド、テスト、およびデプロイメントプロセスを使用してソフトウェアの品質を向上させるためのアプローチです ...

ベストプラクティス（Best Practices）は、特定のタスク、プロジェクト、またはドメインで最も効果的で効率的な方法やアプローチを指す原則やガイドラインです。プログラミングやソフトウェア開発において、ベストプラクティスはコードの ...

メタデータ（Metadata）は、データに関する情報自体です。メタデータは、データの特性、属性、コンテキスト、またはその他のデータに関する情報を記述するために使用されます。メタデータはデータの意味や解釈を支援し、データの管理、検索、分 ...

ライブラリとパッケージは、Pythonプログラムの再利用可能性とコードの整理に役立つ2つの異なるコンセプトです。以下に、ライブラリとパッケージの主な違いを説明します。

ライブラリ（Library）:

ライブラリ ...

関数アノテーション（Function Annotations）は、Pythonの関数定義に対して、引数や戻り値の型情報を提供する方法です。関数アノテーションは、関数の引数や戻り値がどのような型であるべきかを明示的に示すことができ、通常 ...

型アノテーション（Type Annotations）は、Pythonコード内で変数、引数、戻り値などの要素に対して型情報を提供する手法です。型アノテーションはコードの可読性を向上させ、型ヒントとしてIDEや型チェッカーによる型の検査を ...

Pythonにおいて、アノテーション（annotation）は変数や関数の引数、戻り値などに関する型情報やその他のメタデータを提供するための仕組みです。アノテーションはコードの可読性やツールによる型チェック、自動ドキュメンテーション生 ...

Pythonには多くの組み込み型があります。以下は一般的なPython型の一覧です:

int (整数): 整数を表す型です。
float (浮動小数点数): 浮動小数点数を表す型で、小数点以下の値を持ちます。
str ...

Pythonには非常に豊富なライブラリが存在し、さまざまな用途に利用できます。以下は一部の有用なPythonライブラリのリストです。ライブラリは特定のタスクを簡単に実行するためのツールや関数を提供します。

NumPy: 数 ...