混同行列の偏りを定量化できる?
はい、混同行列の偏りを定量化するために、さまざまな指標があります。主な指標としては以下が挙げられます。
クラスごとのサンプル数(Class Distribution):
各クラスのサンプル数の偏りを示す指標です。特 ...
混同行列ってなに
混同行列(Confusion Matrix)は、分類モデルの性能を評価するための表形式のツールです。分類モデルが予測したクラスと、実際のクラスの間の関係を示します。混同行列は、二値分類や多クラス分類の問題で使用されます。
...
それらをsinpleinputerで対応できる?
SimpleImputerは直前のデータや直後のデータを使用して欠損値を補完する機能を直接サポートしていません。SimpleImputerは平均値、中央値、最頻値、定数などの代替値で欠損値を置き換えるためのツールです。
た ...
他に方法はある?直前のデータや直後のデータ
はい、欠損値を補完する方法として、直前のデータや直後のデータを使用する方法もあります。これは、時系列データや順序が重要なデータでよく使用される手法です。
この方法では、欠損値を直前のデータや直後のデータで補完します。具体的 ...
SimpleInputerはどのような欠損値処理ができる?
SimpleImputerは、欠損値を処理するためのscikit-learnライブラリのクラスの1つです。欠損値は通常、NaN(Not a Number)やNoneなどの形式で表されます。SimpleImputerはこれらの欠損値を特 ...
相関係数は、±0.5以上あったほうがいい?目安ある?
相関係数は、-1から+1の範囲で値を取ります。相関係数が正の場合は正の相関があり、一方が増加すると他方も増加する傾向があります。相関係数が負の場合は負の相関があり、一方が増加すると他方は減少する傾向があります。相関係数が0に近い場合は ...
ブロードキャストの意味
ブロードキャストとは、異なる形状や次元の配列同士の演算を行う際に、NumPyが自動的に配列の形状を拡張する機能を指します。この拡張により、配列同士の演算を行う際に、サイズの小さい配列が大きい配列に合わせて拡張され、要素ごとの演算が可能 ...
多次元のブロードキャストは?
多次元のブロードキャストは、異なる形状や次元の配列同士の演算を行う場合にも適用されます。NumPyは、ブロードキャストのルールに従って、配列の形状を自動的に拡張して演算を行います。
具体的な例を見てみましょう。
py ...Numpyのブロードキャストってなに
NumPyのブロードキャストは、異なる形状やサイズの配列同士の演算を行うための機能です。通常、異なる形状やサイズの配列同士の演算を行うとエラーが発生しますが、ブロードキャストを使用することで、NumPyは自動的に配列の形状を拡張し、要 ...
Numpy
NumPyは、Pythonの数値計算を行うためのライブラリであり、高度な数学関数や多次元配列を扱う機能を提供します。NumPyを利用することで、効率的な数値計算やデータ処理を行うことができます。
以下に、NumPyでよく使 ...
randomモジュールの以下、どう覚えたらいい?略されているのを教えて rand → 0以上1未満の小数 random → 0以上1未満の小数、引数がタプル uniform → 指定範囲の小数 randint → 指定範囲の整数 randn → 平均0・分散1の標準正規分布 normal → 指定の平均・標準偏差の正規分布
これらのメソッドや関数は、Pythonのrandomモジュールで提供されています。以下はそれぞれのメソッドや関数の略された説明と、覚え方のヒントです。
rand:
説明: 0以上1未満の小数を返す。覚え方: ...
この場合、確率変数は100円と1000円?
確率変数は、ある実験や試行において発生する可能性のある結果を表す変数です。くじを引いた場合、得られる金額が確率変数になります。
具体的には、この場合、確率変数 XXX はくじを引いたときに得られる金額を表します。つまり、く ...
P(X)のXってなに
P(X)P(X)P(X) の XXX は確率変数を表します。確率変数は、ある実験や試行において発生する可能性のある結果を表す数学的な変数です。具体的には、サイコロを振ったときの出目や、コインを投げたときの表裏のような値を表します。
Pってなに?何の略
「P」は確率を表す記号で、英語の「probability」の頭文字からきています。確率はある事象が起こる可能性の度合いを示す数値であり、一般的には0から1の間の値を取ります。事象が起こる確率が高いほど、その事象が起こる可能性が高いこと ...
Xiってなに
XiX_iXi は確率変数 XXX の可能な値を表します。つまり、くじを引いた場合に得られる金額のことです。ここでは、くじを引いた場合に得られる金額として、100円と1000円の2つの値が考えられます。
したがって、X1X ...
くじを引いて80%の確率で100円が当たり、20%の確率で1000円が当たるとき、期待値として正しいものはどれか。 これを公式に当てはめてみて
くじを引いた場合の期待値 E(X)E(X)E(X) は、以下の式で計算できます。
E(X)=p1x1+p2x2E(X) = p_1 cdot x_1 + p_2 cdot x_2E(X)=p1x1+p2x2
こ ...
期待値の求め方
確率変数 XXX の期待値(平均値)は、その確率変数が取り得る値とその値が発生する確率の積の総和として計算されます。
確率変数 XXX が離散型の場合、期待値 E(X)E(X)E(X) は以下の式で求められます:
ルート1の平方根は?
「ルート1」の平方根は1です。ルート(平方根)とは、与えられた数の平方がその数自体に等しい数を指します。したがって、1=1sqrt{1} = 11=1 です。
ルート1ってなに?
「ルート1」という用語は、複数の文脈で使われますが、一般的には以下のような意味を持ちます。
数学の文脈での「ルート1」:
数学的な文脈では、「ルート1」とは、1sqrt{1}1を表すことがあります。つまり、正の平方 ...
<p style=”font-size:15px;letter-spacing:0.5px;line-height:150%”> 上記を style=”font-size:15px;letter-spacing:0.5px;line-height:150%” まで指定したい
指定されたテキスト内の<p>タグのstyle属性の値をstyle="font-size:15px;letter-spacing:0.5px;line-height:150%"まで指定したいということですね。正規表現を使って ...
style=”.+> 上記の正規表現の>よりひとつ前まで指定したい
指定された正規表現では、>よりも直前の.+(1回以上の任意の文字)を指定したいということですね。その場合、正規表現の非貪欲(non-greedy)マッチング演算子?を使って、最小限のマッチングを行うようにできます。以下はその正規 ...
三平方の定理
三平方の定理(ピタゴラスの定理)は、直角三角形に関する基本的な幾何学的な定理です。以下のように述べられます:
直角三角形の直角を挟む二辺の長さをaaa、bbb、斜辺の長さをcccとすると、次の関係が成り立ちます。