ぼっち

了解しました。新しいデータを用いて来月の受注数量を予測するために、ランダムフォレストモデルを再トレーニングし、そのモデルを使って予測を行います。

以下がその手順です：

最新のデータを用意します。これには、予測に使用す ...

もちろんです。ランダムフォレストモデルの性能を評価するために、平均絶対誤差（Mean Absolute Error）と決定係数（Coefficient of Determination）を計算してみましょう。

以下がコード ...

平均二乗誤差（Mean Squared Error）が167.65という結果が得られましたね。これは、モデルの予測が実際の数量から平均してどれだけズレているかを示す指標です。値が小さいほど、モデルの性能が良いことを示します。

了解しました。ランダムフォレストを適用する前に、データを準備する必要があります。具体的には、特徴量とターゲット変数を適切に設定し、データをトレーニングセットとテストセットに分割する必要があります。

以下は、ランダムフォレス ...

もちろんです。最初にヒットする行の情報ではなく、各自社品番に対する平均値を取得することも可能です。

以下はその方法です：

python
# df データフレームから自社品番ごとの平均値を取得するmean_va ...

理解しました。提供されたデータフレーム monthly_quantity と df のマージにおいて、monthly_quantity に含まれるデータのみを用いてマージしたいとのことですね。

その場合、df データフレー ...

monthly_quantity データフレームが18万行であるのにも関わらず、マージ後に行数が1300万行になるのは、マージ時にキーとなる列に重複があるためです。この問題を解決するために、マージ前に df データフレームを適切にフィ ...

monthly_quantity データフレームが18万行であるのに対して、pd.merge(monthly_quantity, df, how="left", on=) を実行すると1300万行になる理由は、マージの方法とキーの指定 ...

how パラメータは、pd.merge() 関数でマージする方法を指定するためのパラメータです。以下はよく使われるいくつかのオプションです：

inner: 内部結合。共通のキーを持つ行のみを残します。
left: 左外部結 ...

提供されたコードは、pd.merge() 関数を使用して monthly_quantity データフレームと df データフレームをマージしようとしています。しかし、monthly_quantity データフレームは月ごとの数量を集計 ...

提供されたコードは、与えられたCSVファイルを読み込んで、月ごとの数量を集計し、平均値を計算し、カテゴリ変数について最初のデータを取得しています。ただし、このコードは現在、月ごとの数量の集計しか行っていません。年月で集計するためには、 ...

parse_dates は、Pandas の read_csv() 関数に渡すことができるパラメータの一つです。このパラメータは、DataFrame に読み込まれる CSV ファイルの特定の列を日付として解釈する方法を指定するために使 ...

プログラミングにおいて、全ての機能や文法を完璧に覚えておくことは難しいですし、必要なときに適切なドキュメントやリファレンスを参照することが重要です。そのため、全てを完全に覚えることよりも、問題を解決するための基本的な概念やパターンを理 ...

「~」は波形記号（tilde）と呼ばれます。英語での発音は “til-d” です。この記号は様々な文脈で使用されますが、例えば次のような使い方があります：

数学: 波形記号は数学では様々な目的で使用 ...

Pandas の DataFrame は SQL と似たような操作を行うことができますが、直接 SQL を実行することはできません。ただし、Pandas には SQL に似た操作を行うための便利な機能がいくつかあります。

...

エラーが発生したのは、DataFrame の列に欠損値（NA/NaN）が含まれているためです。str.contains() メソッドを使用してフィルタリングを行う際には、欠損値が含まれているとエラーが発生します。

このよう ...

DataFrameのメーカー列から特定の文字列（例：「その他」）を抽出する場合、Pandasのstr.contains()メソッドを使用してフィルタリングすることができます。

例えば、DataFrame df の「メーカー ...

Literal は Python の型ヒント（Type Hint）の一種であり、特定の値のリテラルを型として指定するために使用されます。Literal を使うことで、関数やメソッドの引数が取りうる値を明示的に指定することができます。

ListLikeU という型は、おそらく特定の型を表現するために作られたユーザー定義の型アノテーションのようです。しかし、Python の標準ライブラリや公式ドキュメントには存在しません。

一般的に、Python の型アノ ...

はい、Python ではオブジェクトのメソッドや属性を表示するための方法がいくつかあります。一般的な方法は次のとおりです：

dir() 関数: dir() 関数を使うと、オブジェクトが持つメソッドや属性のリストを取得できます。た ...

理解できるけれども、覚えるのは大変だということですね。実際、Python は非常に柔軟な言語であり、豊富な機能とライブラリがあります。全てを覚えることは容易ではありません。

そのような場合には、以下のような方法が役立つかも ...

VSCode では、Python のコードを書く際に、多くの場合、コードの補完機能やドキュメント表示機能が利用できます。この機能を使って、メソッドや関数の引数を確認することができます。

例えば、dropna メソッドの引数 ...