統計

期待値（Expectation）は、確率論および統計学の概念で、確率分布に基づいて平均値や平均的な結果を表す指標です。期待値は、ある事象やランダム変数に対する平均的な値や結果を予測するのに使用されます。一般的に、離散的な事象または連続 ...

乗法定理（Multiplication Rule）は、確率論の基本的なルールで、2つ以上の事象が同時に発生する確率を計算するために使用されます。乗法定理には2つの主要なバリエーションがあります。

独立な事象の乗法定理（Mu ...

質問紙法（Questionnaire Method）は、社会科学や市場調査などさまざまな研究分野で使用されるデータ収集方法の一つです。この方法は、研究者が特定の情報やデータを収集するために設計された一連の質問から構成される質問紙を被験 ...

ドットプロット（Dot Plot）は、データ視覚化の手法の一つで、データセット内の各観測値を単純な点（ドット）で表現する方法です。ドットプロットは、データの分布、集中度、外れ値、パターンなどを視覚的に理解するのに役立ちます。以下にドッ ...

自己相関（Autocorrelation）は、統計学や時系列データ解析において重要な概念の一つで、データ内の過去の値と現在の値との間の相関を表します。特に、時間の経過とともにデータが収集された場合、自己相関はそのデータのパターンや周期 ...

独立性の検定は、2つの変数間の統計的な独立性を評価するための統計的手法です。これは主にカイ二乗検定（Chi-squared test）として知られています。独立性の検定は、2つのカテゴリカルな変数（質的データ）が互いに関連しているかど ...

クロス集計（Cross-tabulation）は、統計学やデータ分析のコンテキストで、2つ以上のカテゴリカル変数（質的データ）を使ってデータを集計し、それらの変数の関係を理解するための方法です。クロス集計は、クロスタブ（crossta ...

クロス集計表（クロスタブやコンティンジェンシーテーブルとも呼ばれます）には、通常、2つの主要な部分があります。これらは「表側（row side）」と「表頭（column header）」と呼ばれます。これらの部分は、クロス集計テーブル ...

「単回答（single response）」は、調査やアンケートなどのデータ収集において、被験者や回答者が特定の質問や選択肢に対して1つの回答を選択することを指します。単回答形式の質問は、回答者に対して選択肢の中から1つだけ選ぶように ...

「複数回答（multiple response）」は、調査やアンケートなどのデータ収集において、被験者や回答者が質問や選択肢に対して複数の回答を選択できる形式を指します。複数回答形式の質問は、回答者に対して複数の選択肢を選択できるよう ...

名義尺度（Nominal Scale）は、統計学やデータ分析における測定尺度の1つで、データをカテゴリやカテゴリカルなラベルで分類するために使用されます。名義尺度は、データを区別するためにラベルやカテゴリを使い、順序や量的な情報を提供 ...

順序尺度（Ordinal Scale）は、統計学やデータ分析における測定尺度の一つで、データを相対的な順序に基づいて分類するために使用されます。順序尺度では、データを順序付けることが可能であり、各データポイント間の相対的な大小関係が存 ...

比例尺度（Ratio Scale）は、統計学やデータ分析における最も高度な測定尺度の一つです。比例尺度では、データの相対的な順序や数値間の差だけでなく、数値間の比率も意味を持ちます。比例尺度の特徴は以下の通りです：

相対的 ...

連関係数（Correlation coefficient）は、2つの変数間の統計的な関連性や相関度を評価するための指標です。連関係数は、通常、Pearsonの積率相関係数（Pearson’s correlation coe ...

パーセンタイル（Percentile）は、データの分布を表現し、データセット内の特定の位置にあるデータ値を示すための統計的な概念です。パーセンタイルは、データを等間隔の100個の区間に分割し、各区間に含まれるデータの割合を表す指標です ...

順位相関係数（Rank correlation coefficient）は、2つの変数間の相関を評価するための統計的な指標です。順位相関係数は、2つの変数が順序尺度（ordinal scale）や名義尺度（nominal scale） ...

離散変数（Discrete Variable）は、統計学やデータ分析において、一連の個別の値を取る変数を表します。離散変数は、有限または数えられる数の値を持ち、その間に連続的な値が存在しないことが特徴です。離散変数の例には、以下のよう ...

連続変数（Continuous Variable）は、統計学やデータ分析において、連続的な範囲内で任意の値を取ることができる変数を指します。連続変数は無限の可能な値を持ち、連続的な範囲内で変化する特徴を持っています。例えば、身長、体重 ...

説明変数（Independent Variable）は、統計学やデータ分析において、何らかの現象や事象の原因や影響要因を説明するために使用される変数です。説明変数は、別の変数（従属変数または応答変数）の変化を予測または説明するために用 ...

目的変数（Dependent Variable）は、統計学やデータ分析において、調査または研究の主要な焦点となる変数です。目的変数は、他の変数（説明変数または独立変数）の影響を受け、それに応じて変化します。目的変数は、通常、調査の目的 ...

「予測変数」（Predictor Variable）は、統計学、データ分析、機械学習などの分野で、目的変数（従属変数）の予測や説明に使用される変数です。予測変数は、モデルを構築し、目的変数の値を予測または説明するために利用されます。別 ...

「独立変数」（Independent Variable）は、統計学や実験研究において、他の変数に影響を与えるが、自身は他の変数から影響を受けない変数を指します。独立変数は、従属変数（目的変数）の変動を説明したり予測したりするために使用 ...