Python

Pandasのtransposeメソッドは、データフレーム内の行と列を入れ替えるためのメソッドです。行と列を入れ替えることにより、データフレームの形状が変わり、新しいデータフレームが作成されます。このメソッドを使用することで、データを ...

Pandasのdropメソッドは、データフレーム内の指定した行または列を削除するためのメソッドです。dropメソッドを使用すると、データフレームの一部を変更せずに、指定した行または列を除外できます。

以下は、dropメソッ ...

Pandasのdrop_duplicatesメソッドは、データフレーム内の重複した行を削除するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内で重複した行を特定し、それらを削除することができます。以下は、DataFr ...

Pandasのfillnaメソッドは、データフレーム内の欠損値（NaNまたはNone）を指定した値や方法で置き換えるためのメソッドです。欠損値は、データセット内の情報が不完全な場合や分析の際に問題を引き起こす場合に特に重要です。fil ...

Pandasのmaskとwhereは、データフレームやシリーズ内の条件に基づいて要素を置き換えるためのメソッドです。これらのメソッドは似ていますが、異なる用途で使用されます。

maskメソッド:

maskメソッ ...

Pandasのto_datetimeメソッドは、文字列や数値から日時オブジェクト（datetime64型）を作成するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の日時情報を扱う際に便利です。また、日付と時刻を正確 ...

Pandasのresampleメソッドは、時系列データをリサンプリング（再サンプリング）するための強力なツールです。リサンプリングは、元の時系列データのサンプリング頻度を変更したり、集約したりするプロセスを指します。resampleメ ...

Pandasのpivot_tableメソッドは、データフレーム内のデータをピボットテーブルとして整理または集計するためのメソッドです。ピボットテーブルは、データを行と列の交差点に配置し、集計関数（通常は平均、合計、カウントなど）を適用 ...

PandasのDataFrame.meanメソッドは、データフレーム内の数値列の平均値を計算するためのメソッドです。数値列に対して平均値を計算する際に使用されます。以下は、DataFrame.meanメソッドの一般的な使い方と説明です ...

PandasのDataFrame.aggメソッドは、データフレーム内の列に対して指定した集計関数（または関数のリスト）を適用し、列ごとにカスタムの集計操作を行うためのメソッドです。aggメソッドは、データフレーム内の複数の列に異なる集 ...

Pandasのpandas.melt関数は、ワイド形式（Wide Format）のデータフレームをロング形式（Long Format）に変換するための関数です。ワイド形式のデータフレームでは、列が変数を表し、行が観測値を表しますが、ロ ...

Pandasのpandas.pivotメソッドは、データフレーム内のデータをピボットテーブル形式に変換するためのメソッドです。ピボットテーブルは、行と列の交差点に値を配置し、データを集計して要約統計情報を計算するのに役立ちます。piv ...

Pandasのreindexメソッドは、既存のデータフレームまたはシリーズの行および列のインデックスを変更するためのメソッドです。新しいインデックスを指定してデータを再配置することができ、データをフィルタリング、並べ替え、または追加す ...

PandasのDataFrame.rankメソッドは、データフレーム内の要素を順位（ランキング）に変換するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、データフレーム内の各要素について、その値が小さい順に順位が割り当てられます。ran ...

Pandasのpandas.get_dummies関数は、カテゴリカルなデータ（カテゴリやラベルなど）をダミー変数に変換するための便利なツールです。ダミー変数は、元のカテゴリカルなデータをバイナリ形式にエンコードし、機械学習モデルで使 ...

PandasのDataFrame.xsメソッドは、データフレームから特定の行または列を取得するためのメソッドです。xsは、データフレーム内の行または列をラベルまたは位置に基づいて選択するのに使用されます。主に、多階層のインデックスを持 ...

Pandasのconcat関数は、複数のデータフレーム（またはシリーズ）を結合して、新しいデータフレームを作成するための非常に便利なメソッドです。concatは、データの縦方向または横方向への結合が可能で、データの結合や連結を行う際に ...

Pandasのindex属性は、データフレームやシリーズのインデックスを取得するための属性です。インデックスは、データフレームやシリーズ内の各行または要素を一意に識別するためのラベルまたは位置情報を保持します。index属性を使用する ...

vars() は、Pythonの組み込み関数の1つで、オブジェクトの属性とその値を含む辞書を返すために使用されます。この関数は、モジュール、クラス、インスタンスなど、ほとんどすべてのオブジェクトに適用できます。オブジェクトが持つ属性と ...

input() は、Pythonの組み込み関数で、ユーザーからのキーボード入力を受け取るために使用されます。この関数を呼び出すと、プログラムは一時停止し、ユーザーがテキストを入力するまで待機します。ユーザーがテキストを入力し、Ente ...

len() は、Pythonの組み込み関数の一つで、さまざまなデータ構造（主にシーケンス型）の要素の数を取得するために使用されます。
len() 関数は、引数として渡されたデータ構造（文字列、リスト、タプル、セット、辞書など） ...

range() は、Pythonの組み込み関数で、整数の範囲を生成するために使用されます。主に
for ループなどと組み合わせて、一連の整数を簡単に生成するのに役立ちます。
range() 関数は、3つの引数を受け取る ...