pandas

Pandasのsort_valuesメソッドは、データフレームの行を指定された列の値に基づいてソート（並び替え）するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の行を特定の列の値を基準に昇順または降順に並び替える ...

Pandasのset_indexメソッドは、データフレーム内の特定の列を新しい行のインデックス（ラベル）として設定するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、行のインデックスをデータの特定の属性に関連付けることができます。以 ...

Pandasのreplaceメソッドは、データフレーム内の値を別の値に置き換えるためのメソッドです。このメソッドを使用すると、特定の値やパターンを持つセルを探して、新しい値に変更することができます。以下は、replaceメソッドの一般 ...

Pandasのstr.replaceメソッドは、文字列型の列内の文字列を置き換えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の文字列を特定の文字列やパターンで検索し、新しい文字列に置き換えることができます。以下 ...

Pandasのsort_indexメソッドは、データフレームの行をインデックスに基づいてソート（並び替え）するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレームの行をインデックスの値を基準に昇順または降順に並び替えること ...

PandasのSeriesは、1次元のデータ構造で、基本的なデータ型を持つ要素の配列を表します。SeriesはPandasライブラリの中でも非常に重要なデータ構造で、データフレーム内の単一の列や、独立したデータ列を操作するために使用さ ...

Pandasのcolumns属性は、データフレーム内の列ラベル（列名）を返す属性です。この属性を使用すると、データフレーム内のすべての列ラベルを取得できます。以下は、columns属性の使い方と出力の例です。

pandas.set_optionは、Pandasライブラリ内のさまざまな動作の設定をカスタマイズするための関数です。この関数を使用することで、Pandasの振る舞いをカスタマイズし、表示オプション、表示形式、メモリの使用量などを調整 ...

Pandasのmergeメソッドは、2つのデータフレームを結合（マージ）するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、共通の列やインデックスを持つ2つのデータフレームを指定した方法で結合できます。データの結合はデータベースの結合操 ...

PandasのSeries.applyメソッドは、シリーズ（Series）内の各要素に関数を適用するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、シリーズ内の各要素に対して独自の関数を適用し、新しいシリーズを生成できます。以下は、Se ...

PandasのDataFrame.assignメソッドは、新しい列をデータフレームに追加し、その結果を新しいデータフレームとして返すためのメソッドです。このメソッドを使用することで、既存のデータフレームに対して新しい列を生成し、データ ...

PandasのDataFrame.applymapメソッドは、データフレーム内の各要素に関数を適用するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データフレーム内の各セルに対してカスタム関数を適用し、新しいデータフレームを生成で ...

Pandasのdate_range関数は、日付範囲を生成するための便利な方法を提供します。この関数を使用すると、指定された日付間隔や期間で日付の範囲を生成できます。date_range関数の主要なパラメータと使用法を説明します。

Pandasのuniqueメソッドは、シリーズ（Series）やデータフレーム（DataFrame）内のユニークな値（重複を排除した値）を抽出するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内の一意な要素を抽出して取得でき ...

Pandasのdtypes属性は、データフレーム内の各列のデータ型を示す属性です。この属性を使用すると、データフレーム内の各列がどのデータ型であるかを調べることができます。データ型は、整数、浮動小数点数、文字列、日付などの異なるデータ ...

Pandasのtolistメソッドは、データフレームやシリーズのデータをPythonのリストに変換するためのメソッドです。このメソッドを使用すると、データフレーム内のデータをリスト形式で取得できます。以下は、tolistメソッドの使い ...

Pandasのhead、tail、およびsampleメソッドは、データフレームやシリーズの最初や最後の行を表示したり、ランダムにサンプリングしたりするためのメソッドです。これらのメソッドは、データを視覚化したり、データの概要を確認した ...

Pandasのvalue_countsメソッドは、シリーズ（Series）内の各値の出現回数を数えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、カテゴリカルなデータや離散データの頻度分布を簡単に計算できます。value_coun ...

Pandasのcountメソッドは、データフレームやシリーズ内の非NaN（非欠損）値の数を数えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内で欠損していない値の合計数を取得できます。countメソッドの一般的な使い方と主 ...

Pandasのisnullメソッドは、データフレームやシリーズ内の各要素が欠損値（NaN：Not a Number）であるかどうかを確認するためのメソッドです。このメソッドを使用することで、各要素が欠損値かどうかをブール値で示す新しい ...

Pandasのnuniqueメソッドは、データフレームやシリーズ内のユニークな値（重複を排除した値）の数を数えるためのメソッドです。このメソッドを使用することで、データ内のユニークな要素の数を取得できます。nuniqueメソッドの一般 ...

PandasのTimestampは、日付と時刻を表すデータ型の一つです。Timestampオブジェクトは、Pandasで日時データを扱う際に非常に便利です。Timestampを使用することで、日時データのパース、操作、フォーマット変換 ...