セッター

2023年10月11日

セッター（Setter）は、オブジェクト指向プログラミング（OOP）において、オブジェクトのプライベートなデータメンバ（属性またはフィールド）に新しい値を設定するためのメソッドのことを指します。セッターは通常、データメンバがプライベートで外部から直接アクセスできない場合に使用され、データの整合性を保つために役立ちます。

セッターの主な特徴は次の通りです:

1. データのカプセル化: セッターはデータメンバをカプセル化し、外部からの直接アクセスを制御します。これにより、データの無効な変更を防ぎ、データの整合性を保つことができます。

2. アクセス制御: セッターを使用することで、データメンバへのアクセスをコントロールできます。セッターを介して新しい値を設定することにより、データの整合性を維持できます。

3. コードの保護: データメンバを直接公開せずに、セッターを介してデータを設定するため、データの不正使用や変更を防ぎ、セキュリティを向上させます。

4. 書き込み専用プロパティ: セッターは通常、データメンバを書き込み専用として公開します。これにより、外部コードはデータの値を変更できますが、読み取りはできません。

Pythonのセッターは、プロパティ（Property）として実装されることが一般的です。以下は、Pythonでプロパティを使用したセッターの例です:

python
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name  # プライベートなデータメンバ
        self._age = age

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, new_name):
        if isinstance(new_name, str):
            self._name = new_name
        else:
            raise ValueError("Name must be a string")

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, new_age):
        if isinstance(new_age, int) and new_age >= 0:
            self._age = new_age
        else:
            raise ValueError("Age must be a non-negative integer")

# プロパティを使用してデータにアクセスおよび設定
person = Person("Alice", 30)
print(person.name)  # nameのゲッターが呼ばれてデータにアクセス
person.name = "Bob"  # nameのセッターが呼ばれてデータを設定
print(person.name)

print(person.age)
person.age = 25
print(person.age)

この例では、Person クラス内で _name と _age というプライベートなデータメンバを持ち、それぞれに対してゲッターとセッターを定義しています。セッターを使用して、新しい値が適切かどうかを検証し、不正な値が設定されないようにします。

セッターを使用することで、データのカプセル化、整合性の保持、セキュリティの向上が実現され、コードの柔軟性が高まります。