ドットプロット
ドットプロット（Dot Plot）は、データ視覚化の手法の一つで、データセット内の各観測値を単純な点（ドット）で表現する方法です。ドットプロットは、データの分布、集中度、外れ値、パターンなどを視覚的に理解するのに役立ちます。以下にドットプロットの特徴と使用方法について説明します：
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単純な表現: ドットプロットは非常に単純な方法でデータを表現します。各データポイントは垂直な軸に沿って配置され、データの値に対応するドットがその位置に描かれます。
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離散データの可視化: ドットプロットは、離散データ（カテゴリカルデータや離散的な数値データ）を視覚化するのに適しています。たとえば、異なるカテゴリの頻度分布を比較するために使用できます。
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集中度の表示: 同じ位置に複数のドットが集まっている場合、その場所にデータが集中していることを示します。逆に、ドットが均等に分散している場合、データが均等に分布していることを示します。
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外れ値の特定: ドットプロットは、外れ値を容易に特定できるため、データセット内の異常値を発見するのに役立ちます。外れ値は、他のドットから遠く離れた位置に表示されます。
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直感的な理解: ドットプロットは視覚的なデータ分析に適しており、データの傾向やパターンを素早く把握できます。複雑な統計手法を用いずに、データの要約と比較が可能です。
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重なりの処理: ドットプロットでは、ドットが重なる場合に、その重なりを示す方法を考慮する必要があります。この場合、透明な点や色分けなどのテクニックが使用されます。
ドットプロットは、他のデータ視覚化手法と組み合わせて使用することもあります。データセットの性質や分析の目的に応じて、適切な視覚化方法を選択することが重要です。