パーセンタイル
パーセンタイル（Percentile）は、データの分布を表現し、データセット内の特定の位置にあるデータ値を示すための統計的な概念です。パーセンタイルは、データを等間隔の100個の区間に分割し、各区間に含まれるデータの割合を表す指標です。一般的に、0から100の範囲で表現され、特定のパーセンタイルはその割合を示します。
以下は、パーセンタイルの主な例です：
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第25パーセンタイル（25th Percentile）または第1四分位数（First Quartile）：データの中央値よりも小さい値の中で最も小さい値を示します。データをソートした場合、最も下位の25%に位置する値です。
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第50パーセンタイル（50th Percentile）または中央値（Median）：データセットをソートしたときに中央に位置する値で、データの中央に分ける値です。
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第75パーセンタイル（75th Percentile）または第3四分位数（Third Quartile）：データの中央値よりも大きい値の中で最も小さい値を示します。データをソートした場合、最も上位の25%に位置する値です。
これらのパーセンタイルは、データセットの中央傾向や分布を理解するのに役立ちます。例えば、第25パーセンタイルと第75パーセンタイルを使用して、データの中央50%の範囲（四分位範囲、Interquartile Range）を計算することで、データの散らばりや分散を評価することができます。
パーセンタイルは、データの要約統計情報の一部として使用され、ボックスプロットなどの視覚化方法でも利用されます。また、パーセンタイルを使用して外れ値の検出やデータの分布の比較を行うこともあります。