刈込み平均 (トリム平均)
刈り込み平均（トリム平均）は、統計学における一種の平均の計算方法です。通常の平均（算術平均）は、データセット内の全ての値を加算して、その値の総数で割る方法です。しかし、データセットには外れ値（異常値）が含まれている場合、この外れ値が平均に大きな影響を与えることがあります。外れ値は通常、データセット内の他の値とは極端に異なる値です。
刈り込み平均は、外れ値の影響を軽減するために使用されます。具体的には、データセット内の一部の極端な値を除外し、それ以外のデータポイントの平均を計算します。これにより、外れ値が平均に与える影響を軽減することができます。
刈り込み平均を計算する際には、以下の手順を実行します。
- データセットを値の昇順または降順に並べ替えます。
- 外れ値を除外するために、データセットの上位と下位から一定の割合（または個数）の値を切り捨てます。この割合は通常、データセットのサイズや分析の目的に応じて決定されます。
- 切り捨てた値を除いた残りのデータポイントの平均を計算します。
このようにして計算される平均は、通常の平均よりも外れ値の影響を受けにくくなります。刈り込み平均は、データセット内の極端な値が分析や統計の結果に与える影響を軽減するために、特に外れ値が存在する場合に有用です。