変動係数
変動係数（Coefficient of Variation、CV）は、データセットの標準偏差を平均値で割った値を示す統計的な指標です。変動係数は、データの散らばりを平均値と関連付けて評価し、相対的なばらつきを示すために使用されます。変動係数は、異なるデータセットの比較や異なる尺度を持つデータの比較に役立ちます。
変動係数（CV）は以下の数式で表されます：
CV = (標準偏差 / 平均) × 100
この数式では、データセットの標準偏差を平均値で割り、その結果を百分率で表しています。変動係数はパーセントで表され、通常、100倍してパーセントで表現されます。
変動係数の主な特徴と用途は次のとおりです：
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相対的なばらつきの評価: 変動係数はデータセット内の値の散らばりを、平均値に対して相対的に評価します。異なるデータセットの変動係数を比較することで、データの相対的なばらつきを理解できます。
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スケールに依存しない: 変動係数はデータの単位や尺度に依存せず、異なるデータセットの比較に適しています。これにより、異なる測定単位を持つデータセットのばらつきを比較できます。
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リスク評価: 変動係数は、投資ポートフォリオやリスク評価において、異なるリスクプロファイルを持つ資産や投資戦略の比較に役立ちます。
変動係数の値が小さいほど、データセット内の値のばらつきが平均値に対して小さいことを示し、相対的な安定性を示します。一方、変動係数の値が大きい場合、データセット内の値のばらつきが平均値に対して大きいことを示し、相対的な不安定性やリスクを示唆します。
変動係数は特に異なるデータセットの比較や異なる尺度を持つデータの評価に役立ち、データの相対的なばらつきを理解するのに有用です。