従属変数
「従属変数」（Dependent Variable）は、統計学やデータ分析において、他の変数（独立変数または説明変数）によって影響を受け、その変数の値が変動する変数を指します。従属変数は、通常、研究や分析の主要な焦点となり、独立変数からの影響を調査するために使用されます。従属変数は、目的変数とも呼ばれることがあります。
以下は、従属変数の主な特徴と用途に関する情報です：
-
他の変数に依存：従属変数は、他の変数（独立変数または説明変数）の値に依存し、それらの変数が変化すると、従属変数の値も変化することがあります。独立変数の変化は、従属変数に影響を与える可能性があります。
-
研究の焦点：従属変数は、特定の研究の焦点となり、研究の目標や問題をサポートします。例えば、商品の売上を予測する場合、売上が従属変数として評価されます。
-
影響評価：従属変数は、独立変数からの影響を評価し、因果関係を推論するために使用されます。独立変数が変化すると、従属変数にどのような影響があるかを分析します。
-
モデル構築：統計モデルや予測モデルを構築する際、従属変数はモデルの出力として使用されます。モデルは、独立変数から従属変数の値を予測するために学習されます。
-
パターンの特定：従属変数は、データ内のパターンや関連性を特定するために使用されます。例えば、市場調査において、消費者の購買行動が従属変数として分析されます。
従属変数は、経済学、医学、社会科学、機械学習、自然科学など、多くの分野で広く使用されています。適切に選択され、分析された従属変数は、データの理解と意思決定プロセスをサポートし、研究やビジネスにおける洞察を提供します。