意味解析
意味解析（Semantic Analysis）は、コンピュータプログラムのコンパイルまたは自然言語の処理において、テキストデータの意味、意味構造、およびセマンティクス（意味論）を理解し、解釈するプロセスです。意味解析は、テキストデータやプログラムコードの構文的な正確さだけでなく、意味的な正当性を確認し、コンピュータによる理解や処理をサポートします。
意味解析は、主に次のような目的で使用されます：
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意味エラーの検出: 意味解析は、プログラム内の意味エラーや不整合を検出し、修正するのに役立ちます。例えば、未定義の変数の使用、型不一致、不正確な操作などが含まれます。
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意味的な情報の抽出: 意味解析は、文法的に正しいが意味的に重要な情報を抽出するのに役立ちます。これには、変数のスコープ、型情報、関数呼び出し、変数の参照などが含まれます。
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意味構造の生成: 意味解析は、コンピュータが理解できるように、テキストデータやプログラムコードを意味構造（Semantic Structure）に変換します。これには、抽象構文木（Abstract Syntax Tree, AST）やセマンティックグラフなどのデータ構造が含まれます。
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タイプチェック: 意味解析は、変数の型チェックや型整合性の確認など、プログラム内の型に関する検証を実行します。これにより、型エラーが事前に検出できます。
意味解析は、プログラミング言語のコンパイラやインタプリタにおいて非常に重要な段階で、コードの正確性と実行可能性を確保するのに役立ちます。また、自然言語処理においても、文の意味や情報の理解に関連するタスクで意味解析が使用されます。意味解析は、コンピュータがテキストデータやプログラムをより高度に理解し、意味的な意味を付与するために不可欠なステップです。