目的変数
目的変数（Dependent Variable）は、統計学やデータ分析において、調査または研究の主要な焦点となる変数です。目的変数は、他の変数（説明変数または独立変数）の影響を受け、それに応じて変化します。目的変数は、通常、調査の目的や研究の問題に関連しており、その変数を理解したり、予測したりすることが主要な目標です。
以下は、目的変数の主な特徴と用途に関する情報です：
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従属変数：目的変数は通常、従属変数とも呼ばれます。これは、他の変数（説明変数）の変化に依存して変動します。説明変数の値が変化すると、目的変数の値も変化することがあります。
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研究の焦点：目的変数は、特定の研究の焦点となり、研究の目標や仮説をサポートします。例えば、商品の売上を予測するモデルでは、「売上」が目的変数となります。
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予測とモデル構築：目的変数は、予測モデルの設計や構築に使用されます。モデルは、説明変数から目的変数の値を予測し、未知のデータに対する予測を提供します。
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結果の評価：データ分析の結果を評価し、目的変数の変化に関連するパターンやトレンドを特定するために使用されます。この評価は、意思決定や政策の策定に役立ちます。
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相関関係の評価：目的変数と説明変数の関係を評価し、因果関係や相関関係を特定するために統計的手法や機械学習アルゴリズムが使用されます。
目的変数は、様々な分野で重要な役割を果たします。例えば、経済学ではGDPの予測、医学では患者の健康状態の評価、機械学習では画像認識や自然言語処理のタスクにおける出力など、多くの応用領域で目的変数が利用されています。目的変数の選択と分析は、データ分析プロセスの中核をなす要素の一つです。