累積相対度数

2023年10月7日2023年10月9日

「累積相対度数」（Cumulative Relative Frequency）は、統計学やデータ分析において使用される用語で、特定のカテゴリ、階級、または値までの相対度数の累積を表す数値です。累積相対度数は、データの分布を理解するために使用され、あるカテゴリや階級までの相対的な累積の割合を示します。

累積相対度数は通常、次のように計算されます：

累積相対度数 = 特定のカテゴリまたは階級までの相対度数の合計

累積相対度数は、データセット内の特定のカテゴリや階級までのデータポイントの累積割合を示します。この情報は、データの分布を要約し、特定の閾値までのデータの相対的な累積を可視化するのに役立ちます。

以下は累積相対度数の計算例です：

仮想的なデータセットの例を考えてみましょう。このデータセットには以下のデータが含まれています：

makefile
データセット: 5, 8, 5, 12, 8, 5, 15, 12, 8, 8

このデータセットを使用して、特定のカテゴリまたは階級までの累積相対度数を計算するために、相対度数を計算します。先ほどの絶対度数の例を使用し、累積相対度数を計算します。

• 値「5」の累積相対度数 = 3 / 10 = 0.3 (30%)
• 値「8」の累積相対度数 = (3 + 4) / 10 = 0.7 (70%)
• 値「12」の累積相対度数 = (3 + 4 + 2) / 10 = 0.9 (90%)
• 値「15」の累積相対度数 = (3 + 4 + 2 + 1) / 10 = 1.0 (100%)

したがって、データセット内で値「5」までの累積相対度数は0.3（30%）、値「8」までの累積相対度数は0.7（70%）、値「12」までの累積相対度数は0.9（90%）、そして値「15」までの累積相対度数は1.0（100%）であることがわかります。

累積相対度数は、データの分布の上下限、データの累積、パーセンタイルの計算など、さまざまな統計的な操作に役立ちます。これにより、データの分布を詳細に理解し、データ分析や意思決定に役立てることができます。