連続変数
連続変数（Continuous Variable）は、統計学やデータ分析において、連続的な範囲内で任意の値を取ることができる変数を指します。連続変数は無限の可能な値を持ち、連続的な範囲内で変化する特徴を持っています。例えば、身長、体重、温度、時間、距離などは連続変数の典型的な例です。
連続変数は次の特徴を持っています：
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無限の可能な値：連続変数は、連続的な範囲内で任意の値を取ることができ、理論的には無限の可能な値を持ちます。たとえば、身長が180センチメートルであれば、180.1センチメートル、180.01センチメートル、180.001センチメートルなど、さまざまな細かい値が考えられます。
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連続的な分布：連続変数の値は連続的に分布しており、隣接する値の間には無数の中間値が存在します。これに対して、離散変数は個別の値のセットから成り立っており、間に中間値が存在しません。
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確率密度関数（Probability Density Function、PDF）：連続変数の確率分布は確率密度関数を用いて表現され、特定の値における確率は連続変数の範囲内の領域（区間）の積分によって求められます。
連続変数は、統計的な解析、確率論、微積分学、確率分布のモデリングなどのさまざまな数学的および統計的手法に関連しており、多くのデータ科学の応用において重要な役割を果たしています。また、連続変数を扱う際には、確率密度関数や積分を利用して確率や期待値を計算するなど、特別な数学的手法が必要となることがあります。