量的変数
量的変数（Quantitative Variable）は、統計学やデータ分析の文脈で使用される変数の一種で、数量や数値を表現するために使用されます。量的変数は、数値的な情報を持ち、数値的な演算が適用できる特性を持っています。量的変数は、通常、連続的な値または離散的な値を取ることがあります。
量的変数は主に2つのタイプに分かれます：
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連続変数（Continuous Variable）:
- 連続変数は、連続的な範囲内で無限の可能な値を取ることができる変数です。例えば、身長、体重、時間、温度、売上金額などが連続変数の例です。これらの変数は、無限の小数点以下の値を持つことができます。
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離散変数（Discrete Variable）:
- 離散変数は、有限または数えられる範囲の値を取る変数です。例えば、家族の人数、商品の在庫数、学生の人数などが離散変数の例です。これらの変数は整数値を取ることが一般的です。
量的変数は、データの分析や統計的推論において幅広く使用されます。統計的手法や数学的なモデルを適用するためには、量的変数が多くの場面で必要です。平均、標準偏差、相関係数、回帰分析など、量的変数に対する統計的解析手法が多数存在します。
例えば、売上データの分析、気温の変動の調査、人口統計データの解析など、さまざまな分野で量的変数が使用され、洞察や意思決定の支援に貢献しています。