離散変数
離散変数（Discrete Variable）は、統計学やデータ分析において、一連の個別の値を取る変数を表します。離散変数は、有限または数えられる数の値を持ち、その間に連続的な値が存在しないことが特徴です。離散変数の例には、以下のようなものがあります：
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自然数や整数：例えば、1から6までの目の出るサイコロの面の数、学生の人数、商品の在庫数など。
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カテゴリカルデータ：例えば、色（赤、青、緑）、性別（男性、女性）、職業（教師、医者、エンジニア）などのカテゴリカルな属性。
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イベントの回数：例えば、特定のイベントが発生する回数、ウェブサイトの訪問回数、商品の購買回数など。
離散変数は、数学的には連続的な確率分布ではなく、確率質量関数（Probability Mass Function、PMF）を用いて確率を表現します。PMFは、各離散値に対する確率を示します。
離散変数は、さまざまなデータ分析の場面で使用されます。例えば、離散変数の分布を調査して、特定の事象の確率を評価したり、カテゴリカルデータの頻度分析を行ったり、離散的なカウントデータをモデル化したりする際に使用されます。また、仮説検定や統計的推論においても、離散変数の分析が行われます。