順序尺度

2023年10月8日

順序尺度（Ordinal Scale）は、統計学やデータ分析における測定尺度の一つで、データを相対的な順序に基づいて分類するために使用されます。順序尺度では、データを順序付けることが可能であり、各データポイント間の相対的な大小関係が存在しますが、具体的な数値間の差や比率は定義されません。順序尺度の特徴は以下の通りです：

1. 相対的な順序：順序尺度では、データを順序に並べることができ、1つのデータポイントが他のデータポイントよりも「大きい」または「小さい」といった相対的な順序を持ちます。しかし、具体的な数値には意味がありません。

2. 順序が重要：順序尺度では、データの順序が重要で、相対的な位置を示すために使用されます。例えば、教育レベル（高校卒業、大学卒業、修士号、博士号など）やカスタマーサービスの評価（悪い、普通、良い、優れているなど）などが順序尺度の例です。

3. 数値間の差に意味がない：順序尺度では、データ間の具体的な数値間の差や比率に意味がなく、それらの差や比率を算出することは適切ではありません。たとえば、教育レベルが「修士号」（3）と「博士号」（4）の差は順序を示すものであり、数値的な差に意味はありません。

順序尺度のデータは、データの順序関係を理解するために使用されますが、数値的な操作や計算には制限があります。順序尺度のデータを要約したり、比較したりするためには、中央値やパーセンタイルを使用することが一般的です。また、順序尺度のデータを視覚的に表現するために、順序尺度のバーチャートや順序尺度のヒストグラムなどのグラフが使用されることもあります。