あー、そういうこと?
はい、そのようなことです。似たような相関関係が複数ある場合、それらの特徴量はモデルにとって重複している情報を提供し、過学習のリスクを高める可能性があります。そのため、特徴量を適切に選択することや、相関が高い特徴量を組み合わせて新しい特徴量を作成することで、モデルの性能を向上させることが重要です。
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