これって、商品ごとに回帰するの？
はい、正しいです。通常、需要予測のための回帰モデルは、個々の商品や製品ラインなど、特定のアイテムに対して個別に構築されます。各商品には異なる需要パターンや影響要因があるため、商品ごとに回帰モデルを構築することが一般的です。
つまり、各商品に対して、その商品に関連する特徴量（説明変数）を使用して回帰モデルをトレーニングし、その商品の需要を予測します。これにより、商品ごとの需要予測や在庫管理を行うことができます。通常、大規模な製品ラインや多様な商品を扱う企業では、複数の商品に対して同時に回帰モデルを構築し、効率的な需要予測を行います。