マーケティング効果の評価における回帰分析の結果は、具体的にどのような結果が出力されるの？
マーケティング効果の評価における回帰分析の結果は、主に次の2つの要素に焦点を当てます：
- 回帰係数: 各説明変数（広告費用など）の回帰係数は、その変数が目的変数（売上など）にどの程度影響を与えるかを示します。正の回帰係数は、説明変数の増加が目的変数の増加と関連していることを示し、負の回帰係数は逆の関係を示します。回帰係数の絶対値が大きいほど、その変数の影響が大きいことを意味します。
- 統計的有意性: 各回帰係数の統計的有意性は、その変数が目的変数に対して統計的に有意な影響を持っているかどうかを評価します。一般的に、p値が0.05よりも小さい場合、その回帰係数は統計的に有意と見なされます。有意でない回帰係数は、その変数が目的変数に影響を与えるという証拠が不十分であることを意味します。
これらの情報は、回帰分析の結果として提供され、マーケティング活動の効果を評価するのに役立ちます。