これをベースモデルとしたい。LightGBMで上位モデルを作りたい。

2024年6月8日

了解しました。以下は、LightGBMを使用してベースモデルから上位モデルを構築するためのサンプルコードです。

python
from lightgbm import LGBMRegressor
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# LightGBMモデルの作成とトレーニング
lgbm_model = LGBMRegressor()
lgbm_model.fit(X_train, y_train)

# テストセットでの予測
y_pred_lgbm = lgbm_model.predict(X_test)

# モデルの評価（平均二乗誤差）
mse_lgbm = mean_squared_error(y_test, y_pred_lgbm)
print("LightGBM Model Mean Squared Error:", mse_lgbm)

このコードでは、LightGBMを使用して新しいモデルを構築し、トレーニングデータでモデルをトレーニングし、テストデータで予測を行っています。最後に、平均二乗誤差を使用してモデルの評価を行っています。このようにして、ベースモデルから上位モデルを構築することができます。