その他の要因によって重要な情報を提供することがあるため、単純な相関関係だけで重要性を判断するのは適切ではありません。したがって、相関関係を考慮しながら特徴量の重要性を評価 相関関係がないのに重要なの？
はい、相関関係がない特徴量でも重要な情報を提供することがあります。相関関係がない特徴量でも、他の特徴量との組み合わせや特定の条件下で重要な情報を持つ場合があります。また、モデルが特徴量を組み合わせて新しい情報を生成する場合もあります。そのため、単純な相関関係だけで特徴量の重要性を判断するのは適切ではありません。相関関係を考慮しながらも、ドメイン知識や実際のデータ分析結果を元に特徴量の重要性を総合的に評価する必要があります。