でも、教師無し学習っていうんだね。
はい、そうです。「教師なし学習」という言い方が一般的に使われています。これは、教師あり学習と対比させるために、データに明示的なラベルや教師信号が与えられない学習手法を指す言葉です。「教師なし」という表現は、モデルが訓練データから直接的な指示を受けずに学習することを強調しています。
教師なし学習は、データの構造やパターンを自動的に発見し、グループ化、次元削減、異常検知などのタスクに使用されます。例えば、クラスタリングは教師なし学習の一種であり、データを類似したグループに分割しますが、ラベル付けされた訓練データを使用しないことが特徴です。