という事は、相関関係によって、学習をさせているの？

2024年6月8日

相関関係は、特徴量の選択やモデルの学習に影響を与える要因の一つです。特徴量同士の相関が高い場合、それらの特徴量は重複している情報を含んでいる可能性が高く、モデルの過学習を引き起こす可能性があります。そのため、相関関係を考慮して特徴量を選択したり、特徴量間の相関を低減するための処理を行ったりすることで、モデルの性能を改善することができます。相関関係を利用して学習をさせるのではなく、モデルの性能を向上させるための情報として活用されます。