なぜ平均絶対（Mean Absolute）というの？
「平均絶対」（Mean Absolute）という用語は、MAEが誤差の絶対値の平均を計算することに由来します。
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平均（Mean）: MAEは複数のデータポイントの誤差の平均を計算します。平均はデータセット全体の特徴を捉えるために用いられます。
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絶対（Absolute）: MAEは誤差の絶対値を取ります。これは、予測値と実際の値の間の距離を表しますが、その方向（正または負）は考慮されません。この絶対値を取ることで、予測値が実際の値よりも高い場合と低い場合の両方を同様に扱います。
したがって、「平均絶対」という用語は、MAEがデータセット内のすべての誤差の絶対値の平均を計算することを示しています。これにより、モデルの予測性能を一般的な指標として評価することができます。