クラスタリングは、通販でどういうことができる?
クラスタリングは、通販業界において様々な目的で活用されます。以下に、通販業界でのクラスタリングの利用例をいくつか挙げてみます。
-
顧客セグメンテーション:
顧客を異なるグループに分割することで、それぞれのグループに対して最適なマーケティング戦略を立てることができます。クラスタリングを使用して、顧客の購買履歴や行動パターンに基づいて、似た属性や特性を持つ顧客グループを識別することができます。例えば、特定の商品カテゴリを好む顧客グループや、特定の販売キャンペーンに反応する傾向がある顧客グループなどを見つけることができます。 -
商品カテゴリの分析:
顧客がよく一緒に購入する商品を特定することで、商品のカテゴリ分類や関連商品の推薦に役立ちます。クラスタリングを使用して、顧客が一緒に購入する商品のパターンを発見し、類似した商品を同じカテゴリにグループ化することができます。これにより、顧客に関連商品を提案することができます。 -
在庫管理:
商品の在庫管理においても、クラスタリングを活用することができます。商品の特性や需要パターンに基づいて、在庫を異なるクラスタに分けることで、在庫の最適化や在庫レベルの予測を行うことができます。また、需要の予測にもクラスタリングを使用することができ、需要の似た商品を同じクラスタに分けて、需要予測を行います。 -
価格戦略の構築:
顧客の購買履歴や行動パターンに基づいて、価格戦略を立てることができます。クラスタリングを使用して、価格に敏感な顧客や価格に関係なく購買する顧客などの異なる価格感度のグループを特定し、それぞれに適した価格戦略を適用することができます。 -
商品推薦:
顧客の購買履歴や行動パターンに基づいて、個々の顧客に最適な商品を推薦することができます。クラスタリングを使用して、顧客の購買履歴に基づいて類似した顧客グループを特定し、そのグループが好むであろう商品を推薦することができます。
これらは、クラスタリングが通販業界で活用される一般的な例ですが、実際にはさまざまな目的に活用されることがあります。

ディスカッション
コメント一覧
まだ、コメントがありません