クロス集計に使われるデータは、全てカテゴリ変数？
クロス集計に使用されるデータは、通常、カテゴリ変数や要因型データとして知られる変数です。カテゴリ変数は、定性的な情報を表現する変数であり、一般的に数値ではなく、特定のカテゴリや属性を表します。
クロス集計は、異なるカテゴリ変数間の関係を理解するために使用されます。たとえば、製品のカテゴリと購買回数、顧客の属性（性別、地域、年齢など）と購買行動、キャンペーンの実施地域と購買率などの関係を調査するために、クロス集計が行われます。
一方で、量的変数や連続変数（数値データ）もクロス集計に使用されることがありますが、通常はカテゴリ変数との関係を理解するために離散化されます。たとえば、年齢を「若い」「中年」「高齢」のようなカテゴリに分類してから、顧客の年齢層と購買行動の関係を調査する場合があります。
したがって、クロス集計に使用されるデータは通常、カテゴリ変数や要因型データですが、場合によっては量的変数も含まれることがあります。ただし、通常はクロス集計を行うためにデータをカテゴリ変数に変換するか、カテゴリ変数と量的変数を組み合わせて分析することが一般的です。