梱包サイズの推定にはディープラーニングじゃないとダメ？
いいえ、ディープラーニングでなくても、梱包サイズの推定には他の機械学習アルゴリズムを使用することができます。ただし、画像データを含める場合、通常はディープラーニングがより効果的であり、より高い精度を得ることができる場合があります。ディープラーニングは、画像やテキストなどの複雑なデータ構造を処理し、特徴を自動的に抽出する能力に優れています。
一方で、ディープラーニングを使用する場合は、大量のラベル付き画像データが必要となります。また、モデルの構築やトレーニングには通常、計算リソースが多く必要となります。一方で、他の機械学習アルゴリズムを使用する場合は、データの前処理や特徴量エンジニアリングが重要となりますが、より少ないデータ量や計算リソースで良い結果を得ることができることがあります。
どちらを選択するかは、利用可能なデータ量や計算リソース、精度の要求水準などを考慮して決定する必要があります。