データパイプラインって何
データパイプラインは、データの収集から処理、保存、分析、可視化までの一連の処理を自動化するシステムまたはプロセスです。データパイプラインは、さまざまなデータソースからデータを収集し、必要な形式に変換して処理し、最終的に分析や可視化のために保存するまでの一連のステップを含みます。
データパイプラインの構築には、さまざまなツールや技術が使用されます。例えば、データ収集のためのクローラーやAPI、データ処理のためのバッチ処理フレームワークやストリーミング処理エンジン、データ保存のためのデータベースやデータウェアハウス、データ分析のための統計ツールや機械学習ライブラリなどがあります。
データパイプラインの主な目的は、データを効率的に処理し、必要な形式に変換して適切な形で利用可能にすることです。これにより、組織はデータを活用し、意思決定やビジネス上の洞察を得ることができます。データパイプラインは、データ駆動型のビジネス戦略や機械学習モデルの構築など、さまざまな用途で活用されます。