pipeline = SMOTEPipeline([ (‘classifier’, MultinomialNB())])　これを通常のパイプラインにしたい。SMOTEつかいたくない

2024年6月8日2024年6月17日

SMOTEを使用せずに通常のパイプラインを定義するには、Pipelineクラスを使用します。以下は、SMOTEを使用せずに通常のパイプラインを定義する方法の例です。

python
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

# パイプラインの定義
pipeline = Pipeline([
    ('vectorizer', CountVectorizer()),
    ('classifier', MultinomialNB())
])

このパイプラインは、CountVectorizerを使用してテキストデータをベクトル化し、その後にMultinomialNBを適用します。SMOTEは使用されていません。必要に応じて、他の前処理ステップを追加することもできます。