UnboundLocalError: local variable ‘accuracy_score’ referenced before assignment
エラーメッセージを見ると、UnboundLocalError: local variable 'accuracy_score' referenced before assignmentというエラーが発生しています。これは、accuracy_scoreという変数が使用される前に定義されていないことを示しています。
accuracy_scoreは一般的にsklearn.metricsモジュールからインポートされる関数です。コードのどこかでこれをインポートしていることを確認してください。
修正方法
以下に、accuracy_scoreをインポートする例を示します。
python from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_scoreを使用しているスクリプトの上部に、このインポート文が含まれていることを確認してください。以下は、修正されたスクリプトの一部を示しています。
python
import logging
from django.core.management.base import BaseCommand
from sklearn.metrics import accuracy_score
logger = logging.getLogger('forest_packers')
class Command(BaseCommand):
help = 'Run the forest_packers task'
def handle(self, *args, **kwargs):
logger.info('Forest packers task started')
try:
main()
except Exception as e:
logger.error(f'Error during forest packers task: {e}', exc_info=True)
raise e
def main():
# ここでデータの準備とモデルのトレーニングを行います
# 例:
y_test = [...] # 実際の値
y_pred_test = [...] # 予測値
accuracy_test = accuracy_score(y_test, y_pred_test)
print(f'Accuracy: {accuracy_test}')
logger.info(f'Accuracy: {accuracy_test}')
Cronジョブの設定
前述のように、loggingを適切に設定している場合、cronジョブの標準出力と標準エラーをリダイレクトする設定は必須ではありませんが、デバッグ情報をキャプチャするために設定しておくと良いでしょう。
cron 00 06 * * * cd /home/NBSystem && python3 manage.py forest_packers >> /home/NBSystem/forest_packers/logs/forest_packers_cron.log 2>&1
まとめ
accuracy_scoreをインポートするコードを追加してください。main関数内でaccuracy_scoreを使用していることを確認してください。loggingを設定して、ログが正しく出力されるようにします。- cronジョブで標準出力と標準エラーをログファイルにリダイレクトする設定を維持します。
これらの手順を踏むことで、エラーメッセージが解消され、スクリプトが正しく動作するようになります。