メーカー品番なんだけど、どっちで変換したらいいかな？
メーカー品番（X_maker_number）をエンコードする際には、一般的には次の方法が考えられます。
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Label Encoding（ラベルエンコーディング）:
- メーカー品番がカテゴリ間に大小関係がない場合に適しています。つまり、数字の大小が意味を持たない場合に使用されます。例えば、メーカーごとに異なるコードを持つ場合です。
- Label Encodingでは、各カテゴリに0から始まる整数のラベルが割り当てられます。
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One-Hot Encoding（ワンホットエンコーディング）:
- メーカー品番がカテゴリ間に大小関係がない場合や、カテゴリ間に大小関係があるが、数値の大小関係をモデルに与えたくない場合に適しています。一般的に、メーカー品番がカテゴリを表す文字列である場合に使用されます。
- One-Hot Encodingでは、各カテゴリに対して1つのバイナリ特徴量が作成されます。
どちらのエンコーディング方法が適切かは、データの特性やモデルの性能に影響します。通常は、両方の方法を試してみて、モデルのパフォーマンスを比較してみると良いでしょう。