モデルからクロールデータを取得して、スクレイピングするサンプルコード

2024年6月8日

理解しました。クロールされたデータを取得して、それをスクレイピングするサンプルコードを提供します。

まず、データモデルを定義します。以下の例では、CrawlData という名前のモデルを仮定しています。このモデルは、クロールされたデータを保存するためのものです。

python
# models.py

from django.db import models

class CrawlData(models.Model):
    url = models.URLField()
    content = models.TextField()
    crawled_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

次に、このモデルからクロールされたデータを取得して、スクレイピングするサンプルコードを示します。

python
# scraping.py

from .models import CrawlData

def scrape_crawl_data():
    # クロールされたデータを取得
    crawled_data = CrawlData.objects.all()

    # 各クロールされたデータをスクレイピング
    for data in crawled_data:
        url = data.url
        content = data.content
        # スクレイピング処理を実行する
        # この例では、urlとcontentを使用してスクレイピングを行うと想定しています
        print(f"Scraping data from {url}: {content}")

このサンプルコードでは、scrape_crawl_data() 関数が CrawlData モデルからクロールされたデータを取得し、それをスクレイピングします。このスクレイピング処理は簡略化されており、実際のスクレイピング処理にはスクレイピングライブラリやパーサーを使用することになります。

これで、クロールされたデータを取得して、それをスクレイピングするサンプルコードが提供されました。必要に応じて、スクレイピング処理を実際の要件に合わせて調整してください。