ロジスティック回帰は？
ロジスティック回帰もまた、AI（人工知能）の一部として捉えられます。AIは、コンピューターシステムに人間の知能や認知能力を模倣させる技術を指し、その中には機械学習やディープラーニングなどの手法が含まれます。
ロジスティック回帰は、統計学や機械学習の手法の一つであり、二値分類問題に適用されます。具体的には、ロジスティック回帰は入力変数と出力変数（2値のクラスまたはラベル）との間の関係性をモデル化するために使用されます。これにより、ある特徴量の組み合わせが特定のクラスに属する確率を予測することができます。
したがって、ロジスティック回帰もAIの一部であり、データのパターンや関係性を抽出し、分類や予測を行うために機械学習のアプローチを利用しています。ロジスティック回帰は、分類問題の基本的な手法の一つとして広く使用されています。