両者のサンプルコード作って

2024年6月8日

以下に、両者のサンプルコードを示します。

1. plt.boxplot(df["利用回数"])を使用した場合のサンプルコード：

python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# サンプルのDataFrameを作成
data = {
    "利用回数": np.random.randint(1, 100, 100)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 箱ひげ図をプロット
plt.boxplot(df["利用回数"])
plt.xlabel("利用回数")
plt.ylabel("値")
plt.title("利用回数の箱ひげ図")
plt.show()

2. df["利用回数"].boxplot()を使用した場合のサンプルコード：

python
import pandas as pd
import numpy as np

# サンプルのDataFrameを作成
data = {
    "利用回数": np.random.randint(1, 100, 100)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 箱ひげ図をプロット
df["利用回数"].plot(kind="box")
plt.xlabel("利用回数")
plt.ylabel("値")
plt.title("利用回数の箱ひげ図")
plt.show()

どちらの方法でも、ランダムなデータを含むDataFrameを作成し、その列から箱ひげ図をプロットしています。上記のコードを実行すると、同様の箱ひげ図が表示されるはずです。