交差検証前のデータで集計していけばいいのかな
交差検証前のデータを使って修正ごとの精度を集計するのは、モデルの改善を追跡する上で一般的な方法です。交差検証は、データの効果的な分割方法を確保するための手法であり、モデルのパフォーマンスを評価する際に重要な役割を果たします。しかし、修正ごとの精度を把握するためには、交差検証の前にモデルをトレーニングし、検証データではなくテストデータで評価する必要があります。
ですので、交差検証前のデータで修正ごとの精度を集計するのは適切です。その際には、各修正のトレーニングデータでモデルをトレーニングし、テストデータでの精度を集計します。その結果をExcelにまとめることで、修正ごとの精度の変化を把握できます。また、修正ごとに精度だけでなく、ハイパーパラメータや特徴量の変化も記録することで、より詳細な分析が可能になります。