例えば、梱包サイズを多クラス分類する際、原価情報を、安い、やや安い、高い、とても高い に変換してから学習させたほうがいいかな?
梱包サイズを多クラス分類する際に原価情報を変換してから学習させることは、一般的なアプローチです。このような変換を行うことで、原価情報を適切なカテゴリに分類しやすくなります。安価から高価までの価格帯を複数のカテゴリに分割することで、モデルがより意味のある特徴を学習しやすくなります。
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