分類の正確度についての具体例 例えば、60％の正確度なら、少し良いとか、90％ならとても良いとか
理解しやすい表現として、正確度を以下のように分類してみることができます：
- 60%未満: 低い – モデルの性能が不十分であり、改善が必要です。
- 60% – 70%: 少し低い – モデルの性能は改善の余地があるが、一部の目的には適している可能性があります。
- 70% – 80%: 標準的 – モデルの性能は一般的な基準に達しており、一般的な目的には十分です。
- 80% – 90%: 高い – モデルの性能は非常に良好であり、多くの目的に適しています。
- 90%以上: 非常に高い – モデルの性能は非常に優れており、ほとんどの目的に非常に適しています。
このような分類を使用して、正確度を説明することができます。