分割型ってなに
分割型クラスタリング（Divisive Clustering）は、クラスタリング手法の一つで、データセット全体を1つのクラスタとして開始し、その後、クラスタを分割していく手法です。具体的には、最初に全てのデータ点を含む1つのクラスタを作成し、その後、類似性が低いデータ点をクラスタ間で分割していきます。これを再帰的に繰り返すことで、より細かいクラスタが得られます。
分割型クラスタリングは、凝集型クラスタリングとは逆のアプローチを取ります。凝集型クラスタリングでは、最初に全てのデータ点が個別のクラスタとして開始し、類似したクラスタを結合していくのに対して、分割型クラスタリングでは最初に1つの大きなクラスタから始めて、それを分割していく方法です。
分割型クラスタリングは、階層的クラスタリングの一部として使用されることがあります。階層的クラスタリングでは、データを階層的なツリー構造で表現し、異なるレベルのクラスタリングを行うことができます。分割型クラスタリングは、この階層的クラスタリングの一部として、トップダウンのアプローチを提供します。