原価の数値より、文字（「安い」「やや安い」「高い」「とても高い」）の方がモデル学習にいいってこと？

2024年6月8日2024年6月17日

原価情報を数値ではなく文字に変換することで、モデルがより直感的な特徴を学習しやすくなります。数値ではなく文字に変換することで、原価の相対的な大小関係を表現しやすくなります。たとえば、「安い」「やや安い」「高い」「とても高い」というカテゴリに分類することで、モデルが価格帯ごとの特性を理解しやすくなります。ただし、これは問題によりますので、データや目標に応じて最適なアプローチを選択することが重要です。