多次元にすると、プロットできないから考察出来ないと思ったんだが
確かに、多次元のデータを直接的に可視化することは難しい場合があります。しかし、クラスタリングの目的は、顧客やデータを異なるグループに分割することであり、そのグループ間の特徴や差異を理解することです。多次元のデータを扱う場合でも、クラスタリングを行うことで、データを意味のあるセグメントに分けることができます。
可視化が難しい場合でも、次元削減の手法（例：主成分分析など）を使用して、データをより低次元の空間に射影し、可視化を試みることができます。また、クラスタリング結果を分析し、各クラスターの特徴や傾向を調査することで、異なる顧客セグメントの特性を理解することができます。
さらに、多次元データの場合、クラスタリング結果を使用して、各クラスターの平均値や中央値などの統計量を計算し、各クラスターの特徴を数値で比較することもできます。
要するに、多次元のデータを扱う際には直接的なプロットが難しいかもしれませんが、クラスタリングはデータを理解し、セグメント化するための有用な手法であり、適切な分析手法を用いて意味のある結果を得ることができます。