度数分布の分析方法
度数分布の分析方法は、データを特定の区間に分けて、その区間ごとのデータの頻度（度数）を数えることで、データの分布状況を把握する手法です。以下に、度数分布の具体的な分析方法を説明します。
1. データの収集と準備
まず、分析するデータを収集し、必要に応じて整形します。例として、バイク用品ECサイトの売上データを使用します。
2. 区間（クラス）の設定
データを区間（クラス）に分けます。区間はデータの範囲とデータ数に応じて決定します。
- 例: 売上データを5つの区間に分ける
- 0 – 4999円
- 5000 – 9999円
- 10000 – 14999円
- 15000 – 19999円
- 20000円以上
3. 度数分布表の作成
各区間に含まれるデータの数（頻度）を数え、度数分布表を作成します。
- 例: 売上データの度数分布表
| 売上区間 | 度数 (件数) |
|---|---|
| 0 – 4999円 | 10 |
| 5000 – 9999円 | 20 |
| 10000 – 14999円 | 15 |
| 15000 – 19999円 | 5 |
| 20000円以上 | 2 |
4. 度数分布のグラフ化
度数分布表を基に、グラフを作成します。ヒストグラムが一般的です。
ヒストグラムの作成手順（Excelの場合）
- データの選択: 度数分布表のデータ範囲を選択します。
- 挿入タブの選択: [挿入]タブをクリックします。
- ヒストグラムの選択: [グラフ]グループから[ヒストグラム]を選択します。
- グラフのカスタマイズ: タイトルや軸ラベルを追加して、グラフを見やすくします。
5. 度数分布の分析と解釈
度数分布表とヒストグラムを基に、データの分布を分析します。
- 集中している区間の特定: 売上が多い区間を特定し、需要が高い価格帯を把握します。
- ばらつきの確認: 売上データがどの程度ばらついているか、特定の区間に偏っているかを確認します。
- 異常値の検出: 他の区間と比較して、著しく頻度が高いまたは低い区間を特定します。
6. 戦略的な活用方法
分析結果を基に、以下のような戦略を立てます。
- 高売上区間への集中投資: 売上が高い区間の商品に対して広告やプロモーションを集中させます。
- 低売上区間の改善策: 売上が低い区間の商品について価格戦略やプロモーションを見直し、売上の向上を図ります。
- 在庫管理の最適化: 売上が高い区間の商品を重点的に在庫補充し、欠品を防ぎます。
まとめ
度数分布の分析は、データの分布状況を視覚的かつ数値的に把握するための基本的な手法です。以下の手順を通じて、データを収集し、区間を設定し、度数分布表とヒストグラムを作成し、分析結果を基に戦略を立てることで、ビジネスの意思決定を支援することができます。