度数分布表の相対度数は、全体の度数に対して、何パーセントか？

2024年6月8日

はい、相対度数（relative frequency）は、各階級の度数が全体の度数に対して何パーセントを占めるかを示します。これにより、データの分布を比較しやすくなります。相対度数は、各階級の度数を全体のデータ数で割り、必要に応じてパーセントに変換して求めます。

相対度数の計算方法

1. 各階級の度数を全体のデータ数で割る:
   相対度数 = (各階級の度数) / (全体のデータ数)

2. パーセントに変換する（必要に応じて）:
   相対度数 (%) = 相対度数 × 100

度数分布表の例

以下に度数分布表と相対度数の計算例を示します。

データセットの例

データセット: 23, 29, 34, 38, 42, 47, 50, 55, 59, 63

度数分布表

階級	度数
20-25	1
25-30	1
30-35	1
35-40	1
40-45	1
45-50	1
50-55	1
55-60	2
60-65	1

全体のデータ数 = 10

相対度数の計算

階級	度数	相対度数	相対度数 (%)
20-25	1	1/10	10%
25-30	1	1/10	10%
30-35	1	1/10	10%
35-40	1	1/10	10%
40-45	1	1/10	10%
45-50	1	1/10	10%
50-55	1	1/10	10%
55-60	2	2/10	20%
60-65	1	1/10	10%

Pythonで相対度数を計算する例

以下にPythonを使って度数分布表と相対度数を計算する例を示します。

python
import pandas as pd

# データセット
data = [23, 29, 34, 38, 42, 47, 50, 55, 59, 63]

# 階級を設定
bins = [20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65]

# 度数分布表を作成
frequency_distribution = pd.cut(data, bins=bins, right=False).value_counts().sort_index()

# 度数分布表を表示
print("度数分布表:n", frequency_distribution)

# 相対度数を計算
relative_frequency = frequency_distribution / len(data)

# 相対度数をパーセントで表示
relative_frequency_percent = relative_frequency * 100

# 度数分布表と相対度数を表示
df = pd.DataFrame({
    "度数": frequency_distribution,
    "相対度数": relative_frequency,
    "相対度数 (%)": relative_frequency_percent
})

print("n度数分布表と相対度数:n", df)

このスクリプトを実行すると、度数分布表と相対度数（およびパーセント表示）が得られます。pandasライブラリを使用しているため、データ操作が簡単に行えます。

出力例

makefile
度数分布表:
 [20, 25)    1
[25, 30)    1
[30, 35)    1
[35, 40)    1
[40, 45)    1
[45, 50)    1
[50, 55)    1
[55, 60)    2
[60, 65)    1
dtype: int64

度数分布表と相対度数:
           度数  相対度数  相対度数 (%)
[20, 25)   1  0.1       10.0
[25, 30)   1  0.1       10.0
[30, 35)   1  0.1       10.0
[35, 40)   1  0.1       10.0
[40, 45)   1  0.1       10.0
[45, 50)   1  0.1       10.0
[50, 55)   1  0.1       10.0
[55, 60)   2  0.2       20.0
[60, 65)   1  0.1       10.0

この方法を使うと、度数分布表と相対度数を簡単に計算して表示することができます。